數據是泛在電力物聯網建設的最基礎元素，同時，數據在泛在能源網絡空間衍生是促進智慧能源應用的一個重要支撐，將撬動巨量的能源互聯網產業市場。

隨著信息技術和智慧能源不斷融合發展，泛在網進入跨越式發展階段，將得到大數據、物聯網、云計算、邊緣計算、移動寬帶等新興信息技術共同推動，構建泛在物聯網引擎，從而使得泛在網進一步輻射到物聯網、邊緣計算等應用載體中。同時，泛在網將依托大數據處理技術，在云計算、寬帶移動網絡、傳感技術的支撐下，以為能源用戶提供端到端泛在計算服務（預處理/檢索/診斷）的形態出現。因此，泛在引擎的核心能力是關鍵，不僅能形成一種向能源網要智慧的應用模式，還能極大促進電力物聯網產業快速發展。

引擎的泛在診斷能力

泛在電力物聯網中各用戶、各主要設備、各關鍵和非關鍵節點，都有數據采集設備，都具備感知能力，結合泛在計算，可以對這些數據進行初步的加工、處理。

目前，國家電網有限公司經過多年積累，通過遠動四遙改造、智能電表、數字化變電站等項目建設，初步具備上述能力，如針對家庭電表，可以做到準實時地獲取每個家庭的實時負荷和電能量數據；對于每個接入電網的電廠（電源），電網調度都能實時獲取其主要出力、電壓等數據；電網運檢部門能實時獲取變電站所有設備電壓/電流/溫度等實時數據。

但同時，還有一些不足及技術上的落后，需通過建設泛在網增強泛在計算能力的方式進行提取凝練。如某1000戶居民小區，某一時段300戶的智能電表電壓、負荷數據突變為0，目前電網沒有成熟技術智能在線分析診斷這300戶共有的某些設備、電纜損壞的具體位置，而主要依靠報修到客服系統后發現并判斷有停電故障，等待檢修人員上門排查后才能判斷具體損壞的設備。

通過泛在電力物聯網建設，電網將具備泛在計算和邊緣計算能力，由切片內邊緣計算設備聯合電網數據平臺就能對切片內的在線故障進行聯合診斷，并在一定程度上能夠解決類似的在線計算問題。

引擎的泛在加工能力

當前，電力通訊網具備基本的互聯通訊基礎，但電力通訊網離泛在物聯網還有很長的路要走。

用戶電表數據默認放到計費系統或營銷系統，運檢人員無法直接看到電表數據；變電站設備數據默認存儲在電力運維監控系統，營銷人員無法直接看到；發電廠的運行情況第一時間反饋給的是同級調度系統，下級調度無法直接拿到數據……雖然這些數據和應用表象可以通過目前的系統開權限、給其他部門人員建賬號，以及構建共享數據通道來暫時解決，但并沒有解決實質問題。因為這種“開口子”的方式沒有提升“泛在”能力，相反帶來的是浩如煙海的“跨界跨域”數據。

泛在計算在一定程度上可以解決類似問題，如通過泛在計算，將這些電表數據進一步處理，提供故障視角信息給搶修人員，提供電費使用信息給用戶，提供催費信息給營銷部門，甚至提供電力增長信息給電網規劃部門，而不是這些部門通過“人工導表”索要這些寬維基礎數據，自行提煉、分析計算。

如果放在大電網角度，這張物聯網將有更大價值，如西北地區的太陽能電站輸出功率增大或減小，東南沿海的風電機組運行是否穩定，電網調度都可以實時關注。

引擎的泛在決策能力

隨著電力市場改革縱深推進，電價決定機制將更精細，用戶與電網間的雙向互動將不斷增強，傳統的電力消費決策模式需要迭代調整……這些優化執行策略的應用實現依賴電網強大的泛在決策優化能力。如當前電網通過手機繳納電費等功能，實現用戶在App上看到電費明細、峰谷用電，但卻不具備智能決策能力。

相比之下，泛在網可以在決策能力上實現增強，以V2G（車輛到電網）應用場景為例，電動汽車用戶晚上18時到家，晚上19時為小區用電高峰時段，電動汽車可按既定策略進行售電操作；夜間11時到凌晨5時為用電波谷時段，該電動汽車可靈活在線多購電直至將電池充滿。