國家電網公司在2019年3月7日發布了泛在電力物聯網建設大綱，對于電力物聯網的建設和發展進行了工作部署。根據文件內容，通過三年攻堅，到2021年初步建成泛在電力物聯網；通過三年提升，到2024年建成泛在電力物聯網。本文以大綱中提供的信息分析了國家電網目前中臺的建設情況和未來的建設目標，判斷2021年至2024年的提升階段，起主導作用的就是國網的平臺層建設結果，直接影響國網的大中臺戰略能否順利貫徹。

從國家電網公司的泛在電力物聯網的建設大綱中可以看到，整個物聯網的基礎是“充分應用大云物移智鏈等現代信息技術、先進通信技術”，其中的物聯網和移動互聯網指的是感知層的傳感技術應用、網絡層的通訊協議統一和應用層包括網站與APP的開發，而大數據和云計算的應用指的就是在平臺層推進大中臺的建設，云計算是整個中臺的計算能力基礎，大數據對業務的賦能構成整個中臺的實體，從而滿足三型兩網中三型的樞紐型、平臺型和共享型要求。

1、目前國網的平臺建設情況分析

從大綱中看到，在過去的十余年間，國網公司圍繞著企業運營、電網運行和客戶服務等業務領域及各層級應用，開發了十大應用系統，這些應用已具有一定基礎，接入智能電表等各類終端5.4億臺（套），采集數據日增量超過60TB。這種系統IT架構方式稱之為“煙囪式”系統，也是過去十幾年間企業建設IT系統的標準方式，當業務部門提出業務需求，信息中心部門進行系統集成商的選擇或自身有開發團隊的企業直接立項，再進入到需求收集、需求分析、開發、測試、上線的項目周期，某種程度上每個新系統的上線都預示著一座新的煙囪矗立而成，這種時代的產物和建設模式也導致了目前很多企業內部系統煙囪林立，面臨互聯網轉型的困難。

對于“煙囪式”系統建設帶來的后續轉型困難在大綱內已經很明確的指出，總結以下兩方面顯得尤其突出：

1）重復功能建設和維護帶來的重復投資。仔細去梳理這些“煙囪式”建設起來的系統，就能發現大量的功能和業務在多個系統中同時存在，比如客戶服務、企業運營和新興業務之間，數據必然存在高度重復性，造成對于數據庫的重復建設，業務較為單一并且數據量較小的企業可能造成的影響并不明顯，但是按照國家電網每日數據增量為60TB的實際情況，從開發和運維兩方面成本投入的角度來說就是一種很顯性的成本和資源浪費。

2）前端應用開發受阻。因為前端各項業務APP、網站和公眾號小程序的開發不管是面向企業用戶、面向個人還是面向內部用于公司運營都會涉及到對于數據庫數據的調用，煙囪系統限制了數據的利用率，而當數據庫數據無法共享和貫通時，前端應用的開發就會遇到很大的阻力，并造成響應外界需求的速度和靈敏度降低。

2、國網平臺層建設目標分析

云計算平臺作為整個平臺層的平臺基礎，通常把這部分的服務方式稱為PAAS，平臺即服務。因為國網的業務非常復雜，內部的員工數量眾多，因此不管對內還是對外，計算的需求都非常大。這部分功能配置再高的單臺計算機或服務器都無法完成，要滿足這些需求只有依靠云計算通過服務器集群來對各項需求進行并行的處理，對于具有大量外部客戶并需要進行互動的企業來說這已經是常規的做法，也不算是非常先進的技術。按照大綱要求，通過網關承擔部分邊緣計算任務也是考慮到數據采集的地域過于分散，盡可能的通過邊緣計算減輕平臺服務器集群的計算壓力。

全業務統一數據中心的內涵包括兩個方面，一個是因為采用云計算的前提是有數據中心這些基礎設施，通常把這部分稱為IAAS，基礎設施即服務。所以需要根據業務需求和用戶量在不同的地域規劃建造數據中心為上層提供物理基礎。另一個指的是全業務統一的數據庫，這也是整個平臺層建設難度最高、工作量最大的部分，改變之前煙囪式系統的數據庫架構方式并改變成一個統一的數據中心牽涉到數據的重新定義，海量的數據需要針對格式、清洗方式、數據庫架構乃至更細化的數據庫分庫分表進行確定和調整，這個過程相對會比較漫長，一般是采用逐步遷移的方式。

物聯管理中心的建設要求是滿足感知層的傳感器的在接入方面的要求，包括設備的接入方式統一、傳輸協議統一、權限控制和對設備的管理等。如果說全業務統一的數據中心包括管理和生產的全部數據，那物聯管理中心主要進行的就是生產數據的統一集成，防止建設全業務數據中心時同時需要面對的管理數據和生產數據兩方面的壓力。物聯管理中心接收的數據來源分為兩部分，感知層的設備的直接接入和網關數據的接入，相對海量呈結構化的業務數據來說，按照目前主流的以半結構化文件進行數據傳輸的方式，生產數據的管理要方便的多，建設進度也會快很多。

以上全部的內容合并起來稱為企業中臺，按照大綱的建設目標未來的國網IT架構也是大中臺、小前端的形式，當整個大中臺建成后，業務應用的開發無論是面向內部還是面向企業、面向個人，只需要從統一的數據庫中對自己需要的部分進行調用，因此開發速度能明顯加快，更快速的響應各類用戶包括內部的需求并且即使應用再多，所用到的數據也是統一的，不會發生不同業務同樣數據出現矛盾的情況。