沙特可再生能源資源地圖集數據庫初步完成,為沙特到2032年實現41GW的太陽能發電裝機(含25GW的光熱發電裝機)的宏偉規劃的實施奠定了重要基礎。
CSPPLAZA光熱發電網報道:12月18日,沙特阿卜杜拉國王原子與可再生能源城(K.A.CARE)主辦的“沙特可再生能源資源地圖集發布會”在沙特首都利雅得的Al Faisaliah酒店舉行,來自沙特國內外的可再生能源行業人士參與了此次發布會,參與人數大大超過預期。來自政府、公共事業公司、科研院所和產業界的數百位人士出席了當天的會議,沙特水電部長Abdullah al-Hussayen、K.A.CARE總裁Hashim Yamani、阿卜杜勒阿齊茲國王科技城(KACST)總裁Mohammed Al-Suwaiyel共同宣布了沙特可再生能源地圖集的正式發布。
參與此次發布會的太陽能光熱發電行業的企業和組織主要有ACWA Power、Abengoa、Enel Green Power、Siemens、ABB、AREVA Solar、Alstom、國際太陽能協會(International Solar Energy Society), CH2MHILL, Bechtel、國際可再生能源署(IRENA)、Masdar和德意志銀行(Deutsche Bank)。
全面的資源數據
在經過幾個月的努力后,沙特可再生能源資源環境測量和監控項目(RRMM)最終得以成功完成,目前其已經在可再生能源資源地圖集門戶網站上可以查詢:
可再生能源資源地圖集門戶網站,該網站可具體查詢到每個
監測點的數據,并可與衛星數據進行對照。
圖:地圖截圖
過去,對沙特太陽能市場感興趣的光熱發電企業只能依靠衛星數據掌握沙特具體電站擬選址地區的光照資源情況,有了RRMM項目的成功實施,此后將可以通過真實的地面測量站的數據,掌握更精準的光照資源和氣象資源數據。K.A.CARE為此建立了這一全面精確的可再生能源資源數據監控系統,將更真實地測得沙特各地的太陽能輻照數據、光譜數據、風速、空氣濕度和沙塵以及大氣條件等重要的氣象和環境數據。
除了更為全面精準的動態太陽能數據之外,該地圖集還包含了沙特的電網分布、道路分布和環境保護區分布、人口密度、海拔高度和土地傾斜度等翔實數據。雖然以每年、每月、每天的平均數據為標準收集的太陽能資源數據已經可以被公眾所接受,但該地圖集精細至每小時甚至到每分鐘級的按時間排序的動態數據也將以數據共享的模式對外分享。
沙特太陽能產業協會創始人Browning Rockwell表示,“沙特可再生能源資源地圖集是沙特太陽能產業發展階段的重要一步,這一數據集是政府為沙特太陽能項目開發提供的第一個重要的參考工具?!盧ockwell還表示,“太陽能項目開發需要不少組件設備廠商的參與,但這一數據地圖集也是項目開發鏈中的重要一環,這一工具對光伏發電項目和光熱發電項目的開發來說都是十分重要的參考工具?!?/span>
根據K.A.CARE相關人士的介紹,該地圖集的數據可以被輕易地映射、用于生成你所需要的曲線圖,在某些情況下,可以下載數據導入到一些項目中以支持電站的選址和可行性研究工作。這對整個光熱發電產業鏈從項目開發商到設備制造商、投資商、融資商和研究人士等都將產生價值。
Abengoa在當天的發布會上表示,資源數據的實用性對降低電站開發的不確定性、幫助優化電站的設計、更深入地理解具體項目的能源輸入輸出有很大的幫助。
的確,該資源地圖集將很好地幫助開發商在沙特進行太陽能項目選址,確定最佳的項目選址、更好地進行電站的運行和維護,甚至預見可能發生的電力中斷的時間點?!皩τ谌谫Y商而言,該地圖集則可以指導他們作出更加健全可靠的財務決策”,德意志銀行如是認為。另外對于技術開發人員而言,該地圖數據將幫助他們更好地開發適合沙特本土的太陽能技術。
更加精準的數據
沙特也有一些其它的一些太陽能輻照數據,如依靠KACST在1998~2000年建立起來的12個地面觀測站測得的實際監測數據,美國宇航局(NASA)的水平面氣象和太陽能輻射數據(SSE),全球環境基金GEF和聯合國環境規劃署UNEP開發的太陽能風能資源評估(SWERA)數據等。
但一項由K.A.CARE于2013年支持的研究結果表明,SSE和SWERA提供的日均DNI數據與KACST實測的歷史數據相比,SSE數據與其相差5%左右,SWERA數據與其相差20%左右。這些數據明顯不夠可信,難以支持沙特未來大規模的太陽能發電項目開發的需求。
Masdar研究院可再生能源地圖評估中心總監Hosni Ghedira博士是當天會議的發言人之一,他表示,“太陽能地圖項目的其中一個主要的目標是彌補現有的少量的地面測量站的數量與各地區未來快速發展的太陽能項目部署對數據的需求之間的矛盾,為項目開發商和項目投資商提供可靠的現成的太陽能輻照數據支持。”
為了支持太陽能發電技術的大規模應用,吸引資本向太陽能發電行業聚集,沙特需要一套翔實的、受銀行認可的太陽能資源數據,精確的空間分布數據對于考量項目的具體選址至關重要。Ghedira博士稱,“當前項目開發商面臨的其中一個重要挑戰是在太陽能電站的規劃和設計階段,缺乏長期的可靠數據支撐?!?/span>
大多數的現有模型應用于具體特定區域的數據對太陽能輻照的估值過高,特別是DNI數據。DNI正是光熱發電項目開發最重要的參考數據,對DNI的錯誤預測將對光熱發電項目的收益能力和經濟可持續性造成嚴重影響。
Ghedira博士補充稱,“太陽能輻照數據的精確度不高的主要原因之一是所采用的監測方法或設備沒有能力充分地測到太陽能輻照因頻繁的沙塵天氣而造成的數據偏差。”
43個監測站的安裝
僅僅不到一年時間,K.A.CARE就成功地在沙特各地安裝了43個太陽能輻照監測站,而在未來,其還將繼續安裝更多的監測站,總計數量將達到150個,其中74個將在2014年3月之前完成部署。
這些監測站組成的監測網絡將監測各地的水平面總輻射(GHI)、法向直接輻射(DNI)、散射水平輻射(DHI)和氣溶膠光學厚度(AOD)這些關鍵數據。灰塵沉積和太陽能光譜數據對光熱發電也是比較重要的,在部分站點也可測得。
該網絡中的所有數據在收集之時和發布之前都要被確認是高質量的可靠數據。其太陽能資源數據主要有兩種來源:地面測光站實測數據和經過與歷史基準數據對照的衛星數據。測光站的日太陽能全輻照數據可以曲線圖的形式呈現,衛星數據以每月和每年的平均數據呈現。
監測站的選址
美國可再生能源實驗室NREL和美國Battelle研究院給予了RRMM項目重要支持,其幫助進行了測光站的安裝分布研究,以設定哪些具體地點需要安裝測光站。他們同時也幫助提供站點選址、安裝,并對當地工程師進行相關培訓。
測光站的選址反應了沙特的氣象學和地理環境的多樣性,整體上看,這些測光站被分布于沙特太陽能資源最為豐富、地形復雜或輻照資源分布梯度較大的地區,以及距離電網接入點和負荷中心較近的地區。其中有不少測光站被安裝在大學校園、技術研究院、海水淡化廠和其它一些K.A.CARE的合作站點。地圖集的使用者可以選址其需要的站點,手動過濾這些動態的太陽能資源數據。
日益擴大的數據庫
K.A.CARE指出,這些太陽能測光站組成的監測網絡數據