波動性可再生能源大規模并網成為了電力系統新的重要不確定性因素，準確評估這種不確定性對電力系統靜態電壓穩定性的影響，有利于提系統運行安全水平。為此，本文基于擴展仿射算術建立了靜態電壓穩定性區間評估模型，利用解析化方差分解的全局靈敏度指標來辨識輸入變量對靜態電壓穩定性影響的重要程度。

項目研究背景

傳統靜態電壓穩定性分析以確定性潮流方程或擴展潮流方程為基礎，忽略了可再生能源出力的波動性和負荷功率的時變性。確定性靜態電壓穩定性的評估結果已無法全面準確反映系統電壓的運行態勢。

根據建模方式的不同，不確定性靜態電壓穩定性分析方法主要包括概率評估方法和區間評估方法。靜態電壓穩定性概率評估需要建立不確定量精確的概率分布模型，而實際應用中輸入樣本數據往往不足，導致所建立的概率分布模型精度不高，因而，多數研究中需假設輸入不確定量服從某種概率分布，在一定程度上限制了靜態電壓穩定性概率評估方法的應用。

相比概率評估方法，靜態電壓穩定性區間評估方法僅需輸入不確定量的邊界信息，將不確定量波動范圍的上下邊界描述為區間變量，所需的統計信息較少，建模相對容易。

論文所解決的問題及意義

已有的靜態電壓穩定性區間評估方法仍存在如下兩個主要問題：

1）常用仿射算術以一階區間泰勒展開為基礎構建，導致其在求解靜態電壓穩定裕度的過程中抑制區間擴張效應的能力有限，需要研究新的評估方法以降低評估結果的保守性；

2）常用仿射算術借助噪聲元的類同位素追蹤功能來定性分析各輸入區間變量對系統輸出區間變量的影響，目前尚未可量化評估各輸入不確定量對靜態電壓穩定性影響重要程度的方法。

本文基于二階區間泰勒展開的擴展仿射算術提出了不確定性靜態電壓穩定性的全局靈敏分析方法。首先根據擴展仿射算術構建基于L指標的靜態電壓穩定性評估模型。然后利用基于解析化方差分解的全局靈敏度分析方法定量評估各輸入區間變量對靜態電壓穩定性影響的重要性。

論文方法及創新點

基于方差分解的全局靈敏度分析是通過單個輸入變量的方差貢獻來反映各個輸入不確定量的影響程度，把單個輸入變量或者多個輸入變量的方差貢獻除以輸出響應的總方差，即為全局靈敏度指標。通過比較輸入擾動源的全局靈敏度指標大小便能清晰地辨識出對靜態電壓穩定性影響的主要因素和次要因素。

結論

考慮新能源場站自身輸出功率的波動性和場站間輸出功率的相關性，本文利用擴展仿射方法構建了系統靜態電壓穩定性評估的擴展仿射模型，可得到系統靜態電壓穩定性L指標的區間邊界，同時能辨識出系統中的薄弱節點。進一步將基于解析化方差分解的全局靈敏度分析方法和靜態電壓穩定性評估的擴展仿射模型相結合，提出了基于擴展仿射模型的靜態電壓穩定性全局靈敏度分析方法。