圖：Marcel Suri

CSPPLAZA：人們通常把DNI衛星數據和實測數據結合起來，用于光熱項目的初期評估，你們是如何結合這兩種數據呢？

MarcelSuri：在光熱項目及大規模的光伏項目中，把長期的系列衛星模擬數據和短期的地面實測數據結合起來是非常必要的，這樣可在能源評估和成本核算的過程中，提高太陽能資源和氣象數據的精確性。得益于我們對歐洲、南非、中東、摩洛哥、印度、土耳其、智利、巴西、泰國、北美等地的光熱項目的投資，我們已經成功地發展了這些市場的相關專業知識，因此，我們能夠直接把這些知識經驗運用到中國市場，這自然為我們節省了很多的時間和資金。

在中國，我們面臨的一個重大挑戰就是數據的交流，尤其是實地測量數據。現有的規章也在無形中為中外的數據交流進程增加了行政障礙。這不但在國際合作過程中設置了阻礙，還妨礙了中國太陽能產業經濟的高效發展。太陽能資源和氣象測量數據的商業化交換是每個可再生能源項目至關重要的一個要素，尤其是在項目的設計和操作階段。我希望有關部門能夠出臺與太陽能發電產業相匹配的行政管理條例。

CSPPLAZA：中國的光熱示范項目即將啟動，但是一些項目業主似乎并未認識到精確的DNI數據的重要性，你對這種現象有什么看法，又有哪些建議？

MarcelSuri：縱觀歷史，我看到很多技術供應商在剛開始的時候都忽視了太陽能氣象數據的重要性，一旦要求優化技術水準、提高建造效率以及吸引融資機構參與，人們會自然而然地提高對數據的重視程度。目前，中國的這一境況也在發生著改變。當你開始發展一個項目的時候，你會突然意識到，原來我還需要掌握太陽能數據和當地的地理條件，坦白地講，那些項目業主需要些時間，才能認識到他們需要對數據和相關服務的選擇加以認真對待。

CSPPLAZA：為了獲取更精確的數據，數據供應商通常選擇向其他機構購買相關數據，貴公司會從哪些機構購買數據，這部分的費用是多少？

MarcelSuri：通常，項目開發商會決定他們需要獲取的數據。他們可以選擇從氣象部門、我們公司或者我們的競爭對手那里獲得所需數據。選擇的余地很大，開發商們需要在客觀評價數據的精確性、可靠性及專家的專業支持后決定。例如，選取某一時間段（至少是小時級），將衛星推導數據和實地測量數據進行對比，因此實現對數據質量進行客觀評價。

事實上，我們也會運用外部數據并輸入到我們的模型里，比如衛星數據、氣象數據和地理數據。我們也會采用氣象站的數據，來設計、校準和最終確認模型。我們會出資購買一部分數據，另一部分則是從公共機構免費獲取。為確保數據的精確度，我們已經系統地投入很多資金，以獲取不同渠道的數據。

用于購買上述數據的預算成本和軟件、硬件及存儲系統的采購維護成本相近。我并不知道確切的數字是多少，因為這部分的成本一直在增長，尤其在我們不斷在更多地域提供實時數據服務的情況下。目前為中國企業提供的服務正處于商業化階段，他們需要更多的投資。我們要做的就是在采購外部數據的成本和售出產品的收益之間取得平衡。

在我看來，相比購買外部數據，重視自身的發展更為重要。我們的團隊比較大，其中，35%的人員專注于產品的研究和開發。

CSPPLAZA：您怎樣看中國光熱市場的前景？

MarcelSuri：中國的太陽能市場呈現爆發式增長，光伏首先發展起來，現在轉向光熱。依照經濟增長和建設清潔能源的角度，目前的發展機遇是需要進行細心評估的。盡管很多人認為，光熱市場不如光伏市場體量大，光熱的發展成本更為昂貴，但不可否認的一點是，光熱產業在中國的能源生產領域所起的作用不可小覷。另外，努力把光伏和光熱技術結合起來的經濟潛能也是很重要的。