精準的DNI數據是光熱電站開發的必要前提
發布者：CSPPLAZA | 來源：CSPPLAZA光熱發電網 | 0評論 | 17928查看 | 2014-04-02 13:15:00
CSPPLAZA光熱發電網報道：翔實精確的太陽能輻照數據對光熱發電項目開發的可行性研究和經濟性分析至關重要，這是確保光熱電站的科學化設計和融資可行性的關鍵影響因素，也是進行光熱發電項目開發的必要前提。
光熱電站開發的太陽能資源評估比光伏更為復雜，對光伏電站的太陽能資源評估是通過GHI（全輻射）來衡量的，因為光伏發電無論是散射光還是直射光都能用于發電。而光熱電站必須評估DNI（直接輻射）資源，GHI資源在全球大多數陽光資源豐富的國家都有準確的現成數據可以利用，如國家氣象部門、農業部門、航空部門等都有相關的數據可以借鑒。GHI數據還可以通過對衛星數據進行建模來實現準確模擬，GHI的月平均值就足以支持做光伏項目的前期設計。
但光伏產業的這種經驗并不適合于光熱發電行業，光熱電站的DNI數據測定是較為復雜的，其需要對本地氣象條件進行更多的關注和分析，對DNI的測定甚至要精確到每天每小時的輻照數據，一個項目所在地的DNI輻照值每天每時都會發生變化，相對GHI的測定，獲得精確的DNI值的難度要大的多，另外，對DNI現有可參考數據的收集比GHI也要難很多。
一些新進入的光熱發電廠商在DNI測定方面可能會犯一些錯誤，他們會認為DNI和GHI一樣可以輕松測定。但事實并非如此，對精確的DNI數據的認識不足會產生一些重要的負面影響：如在阿聯酋和印度，我們已經可以看到一些事實性案例。對DNI的預估與現實的DNI數據的差距導致了項目未能實現預期收益，還拖延了項目工期。
阿聯酋100MW的Shams1光熱電站曾因對DNI的數據預估不準確造成了項目地的重新選址和相關設備的重新招標，其預估的DNI與實際的DNI偏差高達10%~15%。這也導致了Shams1電站中途停工一年多。
另外，印度尼赫魯國家太陽能計劃第一階段多個項目的延期也與DNI數據不準確有很大關系，印度各項目預估的DNI數據要比實際的DNI數據高15%~25%，DNI數據不準確導致前期的設計方案需要大規模修正，項目經濟性需要重新考量，相關的設備采購指標也需要重新進行核定，這浪費了大量時間，導致目前印度七大光熱發電項目僅僅正式投運了一個50MW的槽式電站，正在調試一個100MW的菲涅爾電站，其余五大項目的命運都存在很大變數。印度項目開發商甚至不得不要求印度新能源與可再生能源部（MNRE）給予他們額外的補貼來彌補由于DNI資源“不足”對項目經濟性造成的影響。
阿聯酋和印度的光熱發電項目開發給了我們鮮活的案例，如果不重視精確的DNI數據的測定，其將對項目開發造成重大影響。這也證明，翔實的太陽能DNI數據的測定不論是對項目開發商、還是政策制定者等政府相關部門都至關重要。
圖：NREL給出的中國DNI資源地圖
光熱發電的新興市場沙特就吸取了印度等市場的經驗教訓，沙特于2012年5月份正式發布規劃到2032年實現41GW的太陽能發電裝機，但僅僅到2013年的12月18日，其已先期完成了初步覆蓋全國的可再生能源資源地圖集，完成建設43個實地測光站，并建立了公開的數據檢索網站，可實時查詢具體地點的輻照數據，為項目開發提供了強大的網絡數據支持。而按照其規劃，其未來將逐步擴充測光站站點至150個。
而在此方面，我國雖然早早地就提出了光熱發電的裝機規劃，但到現在為止都未能建立由政府主導的公開的DNI檢索數據庫，各項目開發商都是自己建設測光站來指導項目開發，這顯然并不能滿足未來光熱發電項目的規模化開發需求，DNI監測數據網絡的缺失將對未來我國的光熱發電項目開發產生諸多不利影響，這一點應引起行業和政府的足夠重視，我們不能在此方面重蹈印度的覆轍。
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